Software composition analysis (SCA)
El análisis de composición de software es un proceso automatizado que identifica el software de código abierto en una base de código. Este análisis se realiza para evaluar la seguridad, el cumplimiento de la licencia y la calidad del código.
Podemos evaluar dos tipos de pruebas SCA, anteriores y continuas, las cuales han permitido a los desarrolladores y equipos de seguridad impulsar la productividad sin comprometer la seguridad y la calidad.
¿Cómo funciona el SCA?
Las herramientas SCA inspeccionan administradores de paquetes, archivos de manifiesto, código fuente, archivos binarios, imágenes de contenedores y más.
El código abierto identificado se compila en una Lista de materiales (BOM), que luego se compara con una variedad de bases de datos, incluida la Base de datos de vulnerabilidad nacional (NVD).
Estas bases de datos contienen información sobre vulnerabilidades conocidas y comunes. El NVD es un repositorio de vulnerabilidades del gobierno de EE. UU. También pueden comparar BOM con otras bases de datos (generalmente comerciales) para descubrir licencias asociadas con el código y analizar la calidad general del código (control de versiones, historial de contribuciones, etc.)
Beneficios del SCA
El análisis de composición de software (SCA) proporciona varios beneficios para los desarrolladores y equipos de seguridad en el proceso de desarrollo de software. Algunos de los beneficios incluyen:
1. Identificación de vulnerabilidades de seguridad: El SCA permite identificar las bibliotecas de código abierto y los componentes de software que se utilizan en un proyecto. Esto es importante porque las bibliotecas y componentes pueden tener vulnerabilidades conocidas o problemas de seguridad que deben abordarse. El SCA ayuda a identificar estas vulnerabilidades y permite a los desarrolladores tomar medidas para solucionarlas y mantener el software seguro.
2. Cumplimiento de licencias: Muchos componentes de software de código abierto tienen requisitos de licencia específicos que deben cumplirse. Las herramientas de SCA pueden identificar las licencias utilizadas por los componentes de software y ayudar a los equipos a garantizar el cumplimiento de estas licencias. Esto es importante para evitar problemas legales y garantizar que se respeten los términos y condiciones de las licencias utilizadas.
3. Mejora de la calidad del código: El SCA también puede ayudar a mejorar la calidad del código. Al identificar y analizar los componentes de software utilizados en un proyecto, los desarrolladores pueden evaluar la calidad de estos componentes, identificar posibles problemas y tomar medidas para mejorarlos. Esto puede incluir actualizaciones, parches o reemplazo de componentes de software que sean obsoletos o problemáticos.
4. Ahorro de tiempo y esfuerzo: El SCA automatiza el proceso de identificar y analizar los componentes de software utilizados en un proyecto. Esto significa que los desarrolladores y equipos de seguridad no tienen que realizar un análisis manual exhaustivo, lo que ahorra tiempo y esfuerzo. Además, al proporcionar una visión clara de los componentes de software utilizados, el SCA ayuda a agilizar el proceso de gestión de bibliotecas y actualizaciones de software.
En resúmen, el seguimiento manual del código fuente abierto ya no es suficiente; simplemente no puede mantenerse al día con la gran cantidad de código abierto. Y la creciente prevalencia de aplicaciones nativas de la nube y aplicaciones más complejas hacen que las herramientas SCA robustas y confiables sean una necesidad.
A medida que las velocidades de desarrollo se disparan debido a la adopción de metodologías DevOps, las organizaciones necesitan soluciones de seguridad que puedan mantener la velocidad de desarrollo. Las herramientas SCA automatizadas hacen precisamente eso.
#EfectoMaestre